{"id":749,"date":"2026-03-03T16:22:32","date_gmt":"2026-03-03T16:22:32","guid":{"rendered":"https:\/\/agridays.it\/?p=749"},"modified":"2026-03-03T16:30:44","modified_gmt":"2026-03-03T16:30:44","slug":"piante-bioibride-lagricoltura-diventa-ingegneria-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/agridays.it\/?p=749","title":{"rendered":"L\u2019AI entra nei campi: cosa cambia per chi la usa gi\u00e0"},"content":{"rendered":"\t\t
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Dai vigneti alle serre, questa tecnologia c\u2019\u00e8. Ma la sua adozione resta limitata: la usa meno del 10% delle aziende agricole italiane.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Tra i filari, l\u2019AI sale a bordo del trattore e diventa co-pilota: guida il mezzo, intercetta gli ostacoli e restituisce a chi lavora l\u2019attenzione per ci\u00f2 che conta. Nelle serre idroponiche, l\u2019algoritmo elabora dati senza sosta: analizza 10.000 piante al giorno, 500 parametri per ciascuna. E sulle aree coltivate, decide quanta acqua distribuire e dove, aumentando del 6% la produttivit\u00e0 gi\u00e0 nel primo anno di sperimentazione.<\/p>\n

Tutto questo non \u00e8 futuro. Sta gi\u00e0 succedendo, almeno nelle aziende agricole italiane pi\u00f9 all\u2019avanguardia. E i dati della nona edizione dell\u2019Osservatorio Smart AgriFood<\/strong> del Politecnico di Milano e dell\u2019Universit\u00e0 di Brescia lo confermano: l\u2019intelligenza artificiale non \u00e8 pi\u00f9 una promessa<\/strong>. In alcune smart farm \u00e8 gi\u00e0 operativa e sta rivoluzionando il lavoro in campo.<\/p>\n

L\u2019AI \u00abnon \u00e8 un semplice supporto tecnologico, ma una leva strategica per rendere l\u2019agroalimentare pi\u00f9 efficiente e sostenibile<\/strong>\u00bb, osserva Andrea Bianchi<\/strong>, una laurea in Scienze e Tecnologie Agrarie all\u2019Universit\u00e0 Statale di Milano, oggi analista dell\u2019Osservatorio.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Dove l\u2019AI lavora di pi\u00f9: in campo aperto<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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\u00c8 proprio in campo aperto che l\u2019intelligenza artificiale trova, in Italia come nel mondo, la sua applicazione pi\u00f9 diffusa: il 62% dei 131 progetti mappati nel 2025 dall\u2019Osservatorio Smart AgriFood del PoliMi si concentra sulla gestione delle attivit\u00e0 in campo aperto<\/strong>, cio\u00e8 \u00abtutto quello che concerne il monitoraggio e la gestione agronomica, l\u2019integrazione e l\u2019analisi dei dati che arrivano\u00bb dalla campagna, precisa Bianchi.<\/p>\n

Per quanto riguarda i benefici di questa tecnologia, i risultati sono netti: chi la usa decide prima, sbaglia meno, risparmia di pi\u00f9<\/strong>. Su un campione di 1.059 agricoltori italiani intervistati:<\/p>\n

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  • il 38% segnala un maggior supporto nelle decisioni;<\/li>\n
  • il 32% una riduzione del carico di lavoro;<\/li>\n
  • il 25% un abbattimento dei costi.<\/li>\n<\/ul>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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    Dal volante ai dati: l\u2019AI come copilota in vigneto<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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    \u00abL\u2019operatore non \u00e8 sostituito dall\u2019intelligenza artificiale, ma supportato\u00bb, osserva Davide Rossi, viticoltore ed enologo<\/strong> dell\u2019azienda vitivinicola Enrico Crola, sulle colline novaresi. Qui, hanno equipaggiato normali trattori con una telecamera in cabina collegata a una piattaforma AI: il sistema prende il volante tra i filari, intercetta gli ostacoli (soprattutto dove i passaggi si ripetono pi\u00f9 volte) e alleggerisce il lavoro di chi trascorre ore nel campo. \u00abAbbiamo ridotto il carico di stress dell\u2019operatore\u00bb, conferma Rossi, che guarda gi\u00e0 oltre: \u00abArriveremo a stimare le produzioni, vedere le fallanze, capire cosa succede nel vigneto\u00bb.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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    10.000 piante al giorno: l\u2019occhio che non si stanca<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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    Nelle serre idroponiche dei Pomodori Gandini di Mantova (6.000 tonnellate prodotte all\u2019anno) l\u2019AI ha cambiato i termini del lavoro. \u00abUn operatore riesce ad analizzare 24 piante e 8 parametri alla settimana – spiega Francesco Porrini, Sales & Marketing Manager<\/strong> -. Con l\u2019intelligenza artificiale riusciamo a fare 10.000 piante al giorno e 500 parametri passati sotto la lente\u00bb. Nessun occhio umano pu\u00f2 reggere quel ritmo. L\u2019algoritmo s\u00ec. Un cambio di scala che trasforma la qualit\u00e0 dei dati disponibili, rendendo le stime di raccolta pi\u00f9 attendibili.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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    Quando l\u2019irrigazione diventa predittiva<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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    All\u2019azienda agricola Risaia del Duca, smart farm modenese, l\u2019intelligenza artificiale \u00e8 al cuore di un progetto pilota di fertirrigazione. Il sistema incrocia dati su flussi e tempi irrigui con mappature satellitari del suolo e della crescita colturale e \u00abci restituisce suggerimenti sulla programmazione giornaliera di quella che \u00e8 la parte irrigua, ovvero quanta acqua utilizzare e in che settori, e quanta parte di concimazione dare al campo\u00bb, racconta Luca Mattioli, Project Leader R&D<\/strong>. Questo esperimento \u00abci ha garantito, in fase di trebbiatura, un\u2019efficienza maggiore nella produzione del mais del 6% gi\u00e0 al primo anno\u00bb, conclude Mattioli.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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    L\u2019AI c\u2019\u00e8. Ma per ora la usano 8 aziende su 100<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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    Eppure, questi casi sono ancora l\u2019eccezione. L\u2019Osservatorio Smart AgriFood ha rilevato che solo 8 aziende agricole su 100<\/strong> (su un campione di 1.059 analizzate) hanno gi\u00e0 implementato soluzioni di intelligenza artificiale. \u00abNon \u00e8 un dato cos\u00ec basso se pensiamo a quella che \u00e8 ancora oggi la situazione della digitalizzazione dell\u2019agricoltura italiana\u00bb, osserva Bianchi, che per\u00f2 aggiunge: \u00abSiamo solo all\u2019inizio. Nei prossimi anni vedremo un\u2019accelerazione della penetrazione di questa tecnologia\u00bb.<\/p>\n

    Nelle aziende alimentari della trasformazione, pi\u00f9 strutturate e con maggior capacit\u00e0 di investimento in soluzioni hi-tech, la quota di chi ha adottato l\u2019AI sale al 18% (sulle 78 intervistate) e arriva al 50% includendo anche le applicazioni in fase di sperimentazione.<\/p>\n

    Il mercato si sta muovendo. Ma la distanza tra le aziende che sperimentano e quelle che restano a guardare, per ora, non si accorcia. A frenare le realt\u00e0 pi\u00f9 piccole ci sono ostacoli concreti:<\/p>\n

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    • connettivit\u00e0 insufficiente nelle aree rurali;<\/li>\n
    • scarsa familiarit\u00e0 degli agricoltori con gli strumenti digitali;<\/li>\n
    • poca consapevolezza delle potenzialit\u00e0 dell\u2019intelligenza artificiale in agricoltura;<\/li>\n
    • budget che non reggono il confronto con le grandi aziende della trasformazione;<\/li>\n<\/ul>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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      Nuove competenze, nuovi profili: cosa chiede la filiera<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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      Per quanto l\u2019adozione dell\u2019AI nell\u2019agricoltura italiana viaggi ancora con il freno a mano tirato, la direzione \u00e8 tracciata. E pi\u00f9 questa tecnologia si diffonde, pi\u00f9 cambia il profilo di chi lavora in campo non solo nelle grandi aziende della trasformazione, ma anche nelle imprese agricole di medie dimensioni che oggi faticano a stare al passo.<\/p>\n

      Non si tratta di sostituire la conoscenza agronomica con quella digitale. Si tratta di integrarle. Le aziende che gi\u00e0 usano l\u2019AI, come quelle raccontate in questo articolo, hanno sempre pi\u00f9 bisogno di figure che sappiano leggere i dati restituiti dagli algoritmi e tradurli in decisioni agronomiche<\/strong> concrete: quando irrigare, dove intervenire, come ottimizzare la resa. Competenze che non si costruiscono da sole, ma attraverso percorsi formativi che mettano in relazione campo, tecnologia e analisi dei dati.<\/p>\n

      \u00c8 uno spazio professionale ancora poco presidiato, soprattutto nelle PMI agricole. Chi inizia oggi a costruire queste competenze, che sia nei percorsi tecnici, negli ITS o all\u2019universit\u00e0, si trova in una posizione di vantaggio reale. Non perch\u00e9 l\u2019AI sia una moda, ma perch\u00e9 le aziende che la adottano hanno gi\u00e0 dimostrato che funziona. E cercano persone in grado di farla funzionare meglio.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

      Dai vigneti alle serre, questa tecnologia c\u2019\u00e8. Ma la sua adozione resta limitata: la usa meno del 10% delle aziende agricole italiane. Tra i filari, l\u2019AI sale a bordo del trattore e diventa co-pilota: guida il mezzo, intercetta gli ostacoli e restituisce a chi lavora l\u2019attenzione per ci\u00f2 che conta. Nelle serre idroponiche, l\u2019algoritmo elabora […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":750,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_joinchat":[],"footnotes":""},"categories":[41],"tags":[],"class_list":["post-749","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-home"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/agridays.it\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/749","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/agridays.it\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/agridays.it\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/agridays.it\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/agridays.it\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=749"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/agridays.it\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/749\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":756,"href":"https:\/\/agridays.it\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/749\/revisions\/756"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/agridays.it\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/750"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/agridays.it\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=749"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/agridays.it\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=749"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/agridays.it\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=749"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}